出海赚美金

搜索引擎是不是没落了，如果还做 seo，是否有流量, 这是我一直在想的问题，于是我问了ai，ai的回答是：

一、搜索引擎的现状与AI的影响

1. 搜索流量依然庞大

  • Google日均搜索量达85亿次，百度约60亿次
  • 即使AI工具分流部分需求，搜索仍是主流信息获取渠道

2. AI对搜索的改造

  • ​SERP升级​：Google的AI摘要（SGE）、百度的”AI伙伴”直接展示答案

  • ​搜索意图重构​：用户开始用自然语言提问（如”帮我规划三天北京行程”）

  • ​流量分配变化​：AI摘要可能导致传统结果点击率下降40-60%（Perplexity.ai数据）

3. 新机会出现

  • AI生成内容需要数据来源，权威网站（如CDC、Wikipedia）在AI回答中更常被引用

二、SEO的进化方向

1. 传统SEO仍有效但需升级

  • 技术SEO（爬虫可读性、页面速度）仍是基础
  • 内容质量要求更高：EEAT（经验、权威、专业性）成为核心排名因素
  • 案例：医疗类内容需标注作者资质、参考文献，否则被AI过滤

2. AI时代的SEO新策略

  • ​优化AI训练数据​：结构化数据（Schema）帮助AI理解内容
  • ​对话式内容​：针对”how to”类问题优化问答段落
  • ​多模态优化​：视频字幕、图片ALT文本被AI重点抓取
  • ​权威建设​：获取.edu/.gov外链，提升被AI引用的概率

3. 流量获取多元化

  • 通过API为AI工具提供实时数据（如天气、股价）
  • 开发ChatGPT插件/Google扩展程序
  • 优化知识图谱实体（如企业信息框）

三、数据驱动的决策参考

1. 流量变化趋势

  • 自然搜索流量同比下降约15%（Ahrefs 2023）
  • B2B领域长尾词流量增长22%
  • AI摘要优先触发于信息类查询（占比约35%）

2. SEO投资回报率

  • 技术内容SEO成本上升40%，但转化率提高
  • 本地SEO点击量逆势增长18%

四、实战建议

1. 内容策略

  • 优先优化”不可替代内容”：原创研究、一手访谈、行业数据
  • 创建”AI补充内容”：图表数据集、专业术语表

2. 技术调整

  • 部署max-snippet元标签控制AI摘要长度
  • 使用FAQPage Schema标记问答内容

3. 流量防御

  • 将20-30%的SEO预算转向品牌词优化
  • 开发邮件订阅等私域留存渠道

4. 新兴机会

  • 优化语音搜索（占移动搜索的35%）
  • 参与Google”Web Environment Integrity”计划

五、长期判断

2025-2027年搜索与AI融合期的SEO分化：

  • ​传统SEO​：适用于本地服务、电商等商业场景
  • ​AI优化专家​：研究内容被AI工具收录和引用
  • ​混合策略​：同时优化搜索排名和AI可见性

​建议策略​：”50-30-20”分配

  • 50%资源维护现有排名
  • 30%开发AI新入口
  • 20%测试新兴渠道（如AR搜索）